
Drie manieren om naar gebruikerservaring en AI te kijken: wat UX en AI in de praktijk betekenen
Wanneer we kijken naar moderne gebruikerservaring in de maakindustrie, draait het niet alleen om een aantrekkelijk ontwerp. Het gaat om het koppelen van de fysieke en digitale wereld, zodat systemen de werking van machines ondersteunen door relevante informatie precies op tijd aan te bieden. Deze systemen helpen mensen bij hun werkzaamheden, waardoor de samenwerking tussen mens en machine vlot, efficiënt en veilig verloopt – ook bij complexe taken en in uitdagende omgevingen.
Zoals bij elke technologie kunnen AI-tools je dagelijks werk een stuk eenvoudiger maken, maar ook irritatie opleveren en processen vertragen als ze niet goed werken. De vraag is dus: hoe creëer je AI-tools met een sterke gebruikerservaring?
Om duidelijk te maken hoe gebruikerservaring en AI elkaar kunnen versterken, gebruik ik vaak een eenvoudig model bij onze klanten: UX voor AI, UX door AI, en UX met AI.

UX voor AI – vertrouwen opbouwen in AI
Traditioneel draaide UX-ontwerp in softwareontwikkeling om interfaces en vooraf bepaalde, soepele gebruikersstromen. De gebruiker had directe controle via een mens-machine-interface, en succes werd vooral gemeten aan de hand van gebruiksgemak en efficiëntie.
AI verandert deze aanpak. Omdat AI op waarschijnlijkheden werkt, kunnen de uitkomsten bij dezelfde invoer verschillen. Hierdoor verschuift de focus naar hoe gebruikers met de AI omgaan en hoe zij de gegenereerde resultaten interpreteren.
Een goede AI-ervaring zorgt voor transparantie in het modelgedrag, zodat gebruikers begrijpen wat er gebeurt. De samenwerking tussen mens en AI moet logisch zijn: AI ondersteunt, adviseert en geeft suggesties, maar de mens neemt de uiteindelijke beslissingen. Ook de manier van succes meten verandert: het draait nu om de juistheid en helderheid van de AI-uitvoer, en om het vertrouwen en de adoptie door gebruikers die daaruit voortkomen.
UX door AI – efficiëntere processen met AI-functies
Een manier om de gebruikerservaring van machines en systemen te verbeteren, is door AI-gestuurde functies te integreren. In OT/IT-omgevingen kunnen bijvoorbeeld flexibele dashboards met real-time data, AI-assistenten voor operators en op trends gebaseerde voorspellende waarschuwingen machineoperators op precies het juiste moment helpen. Daarnaast kan Edge AI, dat kunstmatige intelligentie combineert met edge computing, deze toepassingen versterken door berekeningen direct op het apparaat uit te voeren. Hierdoor neemt de vertraging af en is er minder afhankelijkheid van netwerkverbindingen, wat belangrijk is voor veilige en tijdkritische werkzaamheden.
De gebruikerservaring wordt beter wanneer informatie op het juiste moment en in de juiste vorm beschikbaar is. Zo kunnen beslissingen sneller worden genomen en worden fouten eenvoudiger voorkomen. Tegelijk vermindert dit de mentale belasting voor operators. AI-gestuurde functies maken niet alleen losse taken efficiënter, maar optimaliseren ook het gehele productieproces. De effectiviteit blijkt uit kortere uitvoeringstijden, minder fouten en hogere gebruikerstevredenheid. Als deze verbeteringen zichtbaar zijn, is duidelijk dat AI het werk daadwerkelijk makkelijker heeft gemaakt.
UX met AI – better ontwerp en engineering

AI ondersteunt niet alleen gebruikers, maar ook ontwerpers en ontwikkelaars van digitale oplossingen. Generatieve AI is bijzonder nuttig bij het bedenken van ideeën, het analyseren van grote hoeveelheden data, het genereren van ontwerpopties en het verbeteren van documentatie – dat geldt ook voor ons bij Etteplan. Hetzelfde geldt voor andere ontwerpactiviteiten: AI kan specificaties verbeteren door fouten en inconsistenties op te sporen, waardoor de kans op vergissingen kleiner wordt en specificaties sneller klaar zijn. Zo houden ontwerpers en engineers meer tijd over voor de taken waarin mensen echt waarde toevoegen.
Het resultaat van AI-oplossingen volg je aan de hand van indicatoren zoals de Time to Value (TTV), de hoeveelheid herwerk en de gebruikerstevredenheid. Goede resultaten op deze punten zorgen voor kortere ontwikkelcycli, minder risico’s en een betere gebruikerservaring.
Wanneer je deze drie invalshoeken combineert, worden AI-oplossingen zowel betrouwbaar als praktisch bruikbaar in het dagelijks werk. Tegelijkertijd wordt het ontwerpproces efficiënter en leveren oplossingen sneller toegevoegde waarde op. Dat is niet alleen goed ontwerp – dat is investeren in concurrentiekracht.
Welke van deze drie aspecten verdient nu de meeste aandacht binnen jouw organisatie: meer vertrouwen in AI, effectiever gebruik van machines of hogere efficiëntie in ontwerp en engineering? Praat met onze AI-specialisten om te ontdekken hoe wij je daarbij kunnen helpen.
Over de schrijver
Hanna Remula
Head of Design, Cloud and Applications

Over de schrijver
Hanna Remula
Head of Design, Cloud and Applications
Hanna Remula is a business developer and design leader with a passion for driving meaningful transformation in industrial companies. With deep expertise in strategic design and change adoption, Remula helps organizations go beyond technology – ensuring that digital, data, and AI initiatives deliver genuine value. Remula bridges the gap between business, technology, and people across the OT–IT landscape to enterprise-wide digital, data and AI programs to deliver real impact. She is a trusted partner to industry leaders, SMEs, and global corporations shaping the future of industrial operations.