Ga naar inhoud

Mens + AI: echte ROI komt van samenwerking

AI op zichzelf verandert niks, maar mensen doen dat. Technologie creëert pas waarde als het geaccepteerd, vertrouwd en elke dag gebruikt wordt. Succesvolle projecten hebben één ding gemeen: ze houden mensen betrokken bij het nemen van beslissingen. Het ‘human-in-the-loop’-principe betekent dat mensen de controle houden over belangrijke beslissingen – zowel in de uiteindelijke oplossing als tijdens het ontwikkelproces. Menselijke betrokkenheid is cruciaal voor het opbouwen van vertrouwen, het zorgen voor adoptie en uiteindelijk het behalen van zakelijke voordelen.

Waarom menselijke controle belangrijk is bij het gebruik van AI

Waarom toezicht door mensen essentieel is bij AI-gebruik

De EU AI-wet (Opent in een nieuw venster) schrijft voor dat mensen toezicht houden op risicovolle AI-systemen. Vooruitstrevende organisaties gaan nog een stap verder door dit principe toe te passen op al hun AI-projecten. Dat vergroot de veiligheid, verkleint de kans op fouten, maakt toepassingen gebruiksvriendelijker en versnelt de invoering van nieuwe werkwijzen.

Menselijke betrokkenheid is niet alleen belangrijk voor operators of technici. Het speelt ook een rol bij ontwerp, maatwerkprocessen en andere kritieke industriële activiteiten waar kwaliteit, snelheid en veiligheid tellen. Wanneer engineers begrijpen hoe AI tot zijn aanbevelingen komt en daarop kunnen vertrouwen, werken ze sneller, maken ze minder fouten en houden ze meer tijd over voor complexere taken.

Pilot, meten en opschalen

AI toepassen is geen “big bang” project. Je kunt vaak snel successen boeken met pilots, maar voor een goede ontwikkeling van AI-modellen heb je tijd en geduld nodig. Succes hangt af van een gecontroleerde evolutie van de samenwerking tussen mens en AI. De rol van AI begint meestal als ondersteuning en verschuift daarna naar het geven van aanbevelingen. Uiteindelijk, als er vertrouwen is opgebouwd en de data en modellen goed genoeg zijn, kunnen delen van het proces geautomatiseerd worden. Het is bovendien essentieel dat de manier van werken ook meegroeit met de AI.

De meest succesvolle bedrijven volgen deze route:

  1. Start met een pilot met duidelijke focus: kies een goed afgebakende use case met een onderbouwde impact en een helder doel. Gebruik een bewezen ontwerpmethode om het concept snel te vertalen naar een kwalitatieve, testbare oplossing.
  2. Zorg voor de juiste samenwerking tussen mens en technologie: succes draait niet alleen om de AI, maar ook om het zorgvuldig afstemmen van menselijke en technologische processen en het soepel laten verlopen van de adoptie.
  3. Volg de voortgang: houd zowel de zakelijke als de technische KPI’s bij, zoals modelnauwkeurigheid, uitlegbaarheid en gebruikersvertrouwen, terwijl het model en de workflows zich verder ontwikkelen.
  4. Schaal gecontroleerd op: gebruik de inzichten uit de pilot en breid de oplossing stapsgewijs uit naar andere locaties en processen.

Beschouw adoptie als een strategische prioriteit

Leiders moeten AI-integratie, menselijke inbreng en soepele samenwerking tussen mens en technologie behandelen als topprioriteiten. Vertrouwen groeit geleidelijk, en succes moet worden gemeten op zowel technisch als menselijk niveau.

Start met kleine stappen en toon snel resultaat, maar houd het uiteindelijke doel voor ogen: duurzame adoptie, brede inzet en aantoonbare toegevoegde waarde.

Is jouw AI-ontwikkeling klaar om meetbare ROI te leveren – of loopt het risico een van die 95% projecten te worden waar de resultaten onbewijsbaar blijven?

Neem contact op met onze specialisten en ontdek hoe AI meetbare waarde kan opleveren voor jouw organisatie.

Over de schrijver

Hanna Remula

Head of Design, Cloud and Applications

Hanna Remula is a business developer and design leader with a passion for driving meaningful transformation in industrial companies. With deep expertise in strategic design and change adoption, Remula helps organizations go beyond technology – ensuring that digital, data, and AI initiatives deliver genuine value. Remula bridges the gap between business, technology, and people across the OT–IT landscape to enterprise-wide digital, data and AI programs to deliver real impact. She is a trusted partner to industry leaders, SMEs, and global corporations shaping the future of industrial operations.