Człowiek + AI: prawdziwy zwrot z inwestycji pochodzi ze współpracy
Samo AI niczego nie zmienia – zmieniają ludzie. Technologia tworzy wartość tylko wtedy, gdy jest akceptowana, darzona zaufaniem i używana na co dzień. Udane projekty mają jedną wspólną cechę: angażowanie ludzi w proces podejmowania decyzji. Zasada „human-in-the-loop” oznacza, że ludzie zachowują kontrolę nad kluczowymi decyzjami – zarówno w finalnym rozwiązaniu, jak i w trakcie procesu jego tworzenia. Udział człowieka jest niezbędny, aby budować zaufanie, zapewnić adopcję i ostatecznie osiągnąć korzyści biznesowe.
Dlaczego nadzór człowieka jest kluczowy w wykorzystaniu AI
Unijna ustawa o AI podkreśla, że ludzie mają nadzorować systemy AI wysokiego ryzyka. Inteligentne firmy idą dalej, stosując podobne zasady w całym procesie rozwoju AI – poprawiając bezpieczeństwo, redukując ryzyko błędu, zwiększając użyteczność i, co najważniejsze, przyspieszając wdrażanie nowych sposobów pracy.
„Human-in-the-loop” to nie tylko operatorzy i utrzymanie ruchu. Ma zastosowanie również w projektowaniu, procesach „engineering-to-order” i innych kluczowych przepływach pracy w przemyśle, gdzie jakość, szybkość i bezpieczeństwo są najważniejsze. Gdy inżynierowie rozumieją i ufają sugestiom AI, mogą działać szybciej, popełniać mniej błędów i koncentrować czas na bardziej wymagających zadaniach.
Pilotaż, pomiar i skalowanie
Wdrażanie AI to nie projekt typu „big bang”. Choć szybkie sukcesy można osiągnąć dzięki pilotażom, właściwy rozwój modeli AI wymaga czasu i cierpliwości. Sukces wymaga kontrolowanej ewolucji współpracy człowieka z AI. Rola AI zwykle zaczyna się od wsparcia, przechodzi do rekomendacji, a dopiero gdy zaufanie zostanie zbudowane, a dane i modele będą wystarczająco dojrzałe – część procesu można zautomatyzować. Jednocześnie kluczowe jest, aby rzeczywiste sposoby pracy ewoluowały wraz z AI.
Najbardziej skuteczne firmy podążają tą ścieżką:
- Pilotaż z konkretnie zdefiniowanym, jasnym celem: wybierz dobrze zdefiniowany przypadek użycia z przeanalizowanym wpływem i sprecyzowaną koncepcją. Wykorzystaj sprawdzony proces projektowy, aby szybko przekształcić pomysł w wysokiej jakości, testowalne rozwiązanie.
- Ważna rola człowieka: to nie tylko technologia – sukces zależy od starannego zaprojektowania przepływów pracy człowiek–AI i zapewnienia płynnej adopcji.
- Mierzalność postępu: śledź zarówno wskaźniki biznesowe, jak i KPI rozwiązania (dokładność modelu, wyjaśnialność, zaufanie użytkowników) w miarę ewolucji modelu i procesów.
- Skalowalność krok po kroku: wykorzystaj wnioski z pilotażu i wdrażaj rozwiązanie w kolejnych zakładach i procesach w sposób kontrolowany, etapowy.
Współpraca człowiek-AI jest strategicznym priorytetem
Kierownictwo musi postrzegać wdrażanie AI, zasadę „human-in-the-loop” i płynne przepływy pracy człowiek–AI jako priorytety strategiczne. Zaufanie należy budować krok po kroku, a KPI rozwiązania powinny mierzyć zarówno sukces techniczny, jak i zaangażowanie ludzi.
Rozpoczęcie działań od małych kroków i szybkich rezultatów jest ważne – ale równie istotne jest zachowanie długoterminowego celu: skuteczna adopcja, skalowalne wdrożenie i mierzalne wyniki biznesowe.
Czy rozwój Twojego AI jest gotowy, aby dostarczyć mierzalny zwrot z inwestycji – czy ryzykuje, że stanie się jednym z 95% projektów, w których wyniki pozostają nieudowodnione?
Porozmawiaj z naszymi ekspertami i zobacz, jak AI może stworzyć mierzalną wartość dla Twojej firmy.
O autorze
Hanna Remula
Head of Design, Cloud and Applications
O autorze
Hanna Remula
Head of Design, Cloud and Applications
Hanna Remula is a business developer and design leader with a passion for driving meaningful transformation in industrial companies. With deep expertise in strategic design and change adoption, Remula helps organizations go beyond technology – ensuring that digital, data, and AI initiatives deliver genuine value. Remula bridges the gap between business, technology, and people across the OT–IT landscape to enterprise-wide digital, data and AI programs to deliver real impact. She is a trusted partner to industry leaders, SMEs, and global corporations shaping the future of industrial operations.
Zadaj pytanie
Head of Design, Cloud and Applications