Dlaczego kierownicy w sektorze produkcji dyskretnej i procesowej powinni interesować się danymi głównymi

Dla wielu menedżerów pojęcie danych podstawowych jest mało znane. Jednak te dane stanowią cichą siłę napędową każdego biznesu. To kluczowe informacje, wykorzystywane na co dzień.

„Zazwyczaj kierownicy nie zdają sobie sprawy, ile pieniędzy ich firmy tracą przez niekompletne dane główne,” mówi Juha Nieminen, dyrektor ds. oferty i rozwoju modeli operacyjnych w Etteplan. „Natomiast dobre dane główne wspierają efektywność, skalowalność, konkurencyjność oraz sztuczną inteligencję.”

Luki w danych podstawowych są powszechne i prowadzą do strat operacyjnych, finansowych i reputacyjnych. Niska jakość danych powoduje, że problemy kumulują się w organizacji.

Na przykład, portfolio produktów w firmie produkcyjnej może wyglądać na uporządkowane na papierze. Tymczasem firma może sprzedawać coś, czego już nie jest w stanie efektywnie produkować lub wspierać.

„W jednym przypadku firma odkryła, że jednocześnie produkowała trzy pokolenia tego samego produktu. Stare struktury produktów nie zostały wycofane, a sprzedaż nadal oferowała znane warianty,” wspomina Nieminen.

To nie jest wyjątek. W miarę jak organizacje rosną, łączą się lub expandują globalnie, informacje fragmentują się w różnych zespołach, przejęciach i systemach. Wkrótce firma odkrywa, że nie ma jednolitej, autorytatywnej definicji swoich procesów, produktów czy aktywów. W efekcie podobne dane są zarządzane w oddzielnych silosach i traktowane różnie w różnych jednostkach, co negatywnie wpływa na działalność.

Nieminen podkreśla znaczenie utrzymania spójnych danych podstawowych. W jego doświadczeniu, przemysłowe firmy często mają systemy zarządzania danymi głównymi, ale ich sama obecność nie gwarantuje sukcesu.

Źle zorganizowane dane główne ujawniają się w codziennej działalności. Zespół sprzedaży nie może skonfigurować odpowiedniego produktu. Fabryka otrzymuje błędny zestaw materiałów (BOM). Zakupy zamawiają części, które nie pasują do najnowszego projektu. Technik serwisowy przybywa na miejsce bez wiedzy, jaka konfiguracja została dostarczona. W najgorszym scenariuszu, firma produkująca i sprzedająca produkty nie wie, co dokładnie dostarczyła klientom i jakie części zamienne są potrzebne. To uniemożliwia im zapewnienie odpowiedniej obsługi klienta.

Kierownicy mogą łatwo popełnić poważne błędy, traktując dane główne jako problem związany z IT lub inżynierią. W rezultacie, kierownictwo może po prostu nakazać działowi IT zakup nowego oprogramowania.

„Jednak technologia nie jest rozwiązaniem na problemy z danymi głównymi. Jedynym słusznym krokiem jest poprawa zarządzania danymi,” mówi Nieminen.

Zarządzanie danymi przekształca dane główne z technicznego artefaktu w strategiczną zdolność. Umożliwia ludziom traktowanie danych w ten sam sposób i stosowanie tych samych procesów. Zapewnia spójne definicje produktów lub aktywów, wysoką jakość usług oraz przewidywalne operacje produkcyjne.

Firmy chcą wykorzystywać dane do poprawy swojej działalności. Dzięki dobrej jakości danym można tworzyć nowe aplikacje dla klientów lub rozwiązania, a nawet wprowadzać nowe modele biznesowe.

„Dziś dane główne są kluczem do tego, a akceleratorem jest sztuczna inteligencja. Dlatego tak ważne jest, aby dane główne były w dobrym stanie: bez nich nic nie można przyspieszyć,” podsumowuje Juha Nieminen.

Przyspieszenie transformacji cyfrowej zaczyna się od wzmocnienia fundamentów danych podstawowych. Gotowy na poprawę cyfrowej dojrzałości swojej firmy?