Jeśli Twoje inicjatywy związane z AI w przemyśle utknęły w martwym punkcie to zacznij od danych głównych

Dane podstawowe wpływają na każdą decyzję operacyjną i finansową. Określają one, jakie zasoby, produkty i procesy produkcyjne istnieją, jak powstają produkty, w jakim są stanie i jak funkcjonują. Bez tej podstawy, przedsiębiorstwa działają na niepełnych informacjach, co osłabia ich efektywność i konkurencyjność.

Rola danych podstawowych nie zmienia się wraz z rosnącą popularnością AI i analityki. Nowe technologie mogą zwiększać wydajność i dostarczać głębszej analizy, ale tylko jeśli podstawowe dane są wiarygodne, spójne i dostępne dla systemów AI. Bez solidnej podstawy, nawet najnowocześniejsze systemy AI nie przyniosą wymiernych wyników.

„Część firm, które chcą wdrażać AI, mają tak niski poziom dojrzałości cyfrowej, że nie są w stanie nawet zacząć. Problem nie tkwi w narzędziach, ale w brakujących, niespójnych lub nieprawidłowych informacjach,” mówi Lina Bäckman z Etteplan, specjalizująca się w zarządzaniu informacją o zasobach i danych.

Regulacje, takie jak cyfrowy paszport produktu (DPP) oraz NIS2, nakładają na firmy obowiązek posiadania i utrzymywania dokładnych informacji, często w krótkim czasie. „Kiedy władze żądają danych po wypadku, wiele firm ma problem z odnalezieniem niezbędnych informacji. Spędzają zbyt dużo czasu na zbieraniu danych, które powinny być już dostępne. Żadne nowe technologie ani oprogramowanie nie rozwiążą tego problemu. Tylko skuteczne zarządzanie danymi podstawowymi może,” zwraca uwagę Lina Bäckman.

Finansowe skutki niskiej dojrzałości cyfrowej sązauważalne. Wiele badań pokazuje, że pracownicy w firmach przemysłowych spędzają 20–30% swojego czasu na wyszukiwaniu, weryfikowaniu lub odtwarzaniu informacji. Duże projekty mogą ponosić niepotrzebne koszty, jeśli plany muszą być przerabiane, komponenty są źle wykonane lub instalacje wymagają poprawek. Błędy mogą wpływać na cały cykl życia zasobu.

Gdy organizacje podejmują zdecydowane kroki w celu poprawy zarządzania danymi podstawowymi, korzyści są natychmiastowe i mierzalne. Na przykład, jeden operator sieci energetycznej stracił państwowe odszkodowanie za modernizacje infrastruktury, ponieważ kluczowe informacje o zasobach były rozproszone i niekompletne. „Po tym, jak pomogliśmy im zrekonstruować rejestr zasobów, nagle otrzymali odszkodowanie, do którego mieli prawo, ponieważ mogli udowodnić swoje roszczenia władzom,” wyjaśnia Bäckman. „Dane istniały, ale bez struktury były bezwartościowe. Gdy zostały zorganizowane, stały się pieniędzmi.”

Jednak same narzędzia nie rozwiążą problemu. Prawdziwa transformacja zaczyna się od podniesienia dojrzałości cyfrowej, stworzenia zasad zarządzania danymi oraz budowy kultury, która docenia wartość danych podstawowych. „Większość firm ma udokumentowane procesy, ale są one słabo komunikowane i rzadko przestrzegane. Kultura jest najważniejsza. Potem przychodzi odpowiedzialność. Jeśli nikt nie odpowiada za dane, nic się nie wydarzy,” podkreśla Lina Bäckman.

Jasne odpowiedzialności i zdyscyplinowane procesy stanowią podstawę zrównoważonej dojrzałości cyfrowej. Ta filozofia jest zgodna z normą ISO 55 000, która podkreśla podejmowanie decyzji, opartych na danych w celu optymalizacji inwestycji w zasoby i ich utrzymanie. Ostatecznie pytanie brzmi: nie czy dane mają wartość, ale czy są w stanie ją uchwycić.

W obliczu zaostrzających się wymogów regulacyjnych i postępującej technologii, organizacje, które inwestują w solidne zarządzanie danymi podstawowymi, zyskują zarówno klarowność operacyjną, jak i przewagę strategiczną. Ci, którzy nie podejmą działań, ryzykują pozostanie w tyle w otoczeniu, w którym jakość danych definiuje konkurencyjność.

Chcesz dowiedzieć się więcej o danych podstawowych i ich ogromnym wpływie na operacje przemysłowe?