Zarządzanie Danymi Podstawowymi: Klucz do Efektywności w Przemyśle

„Dane są kluczowe w każdym aspekcie działalności - od rozwoju produktu po usługi posprzedażowe. Ich znaczenie rośnie w dobie rozwoju AI i nowych modeli biznesowych.” mówi Juha Nieminen, Head of Offering and Operating Model Development w Etteplan.

Dane podstawowe łączą łańcuchy wartości, umożliwiając płynny przepływ informacji między działami i dostawcami. Zarządzanie Danymi Podstawowymi (MDM) minimalizuje błędy, zwiększa dostępność danych i wspiera podejmowanie świadomych decyzji. To fundament usług cyfrowych.

Dane podstawowe muszą być jasno zdefiniowane i ustandaryzowane, a ich zarządzanie powinno być scentralizowane. Fragmentaryczność lub przestarzałość danych prowadzi do opóźnień w produkcji, problemów z dostawami, a w ostatecznym rozrachunku, niezadowolenia klientów. Optymalizacja procesów staje się trudna.

W kontekście przemysłowym, dane podstawowe obejmują informacje o produktach, zasobach, materiałach i klientach, a także dane operacyjne.

„Dane podstawowe to specyfikacje, zestawienia materiałów i dane dostawców. Standardy mogą zawierać setki atrybutów. Kluczowe jest posiadanie odpowiednich narzędzi do ich zarządzania” – dodaje Nieminen.

Produkcja złożonych produktów, jak windy czy maszyny papiernicze, wymaga złożonego łańcucha danych. Każdy komponent i jego specyfikacje muszą być dokładnie udokumentowane.

Wiele organizacji boryka się z niejasnym podziałem odpowiedzialności. Zwykle dane są przechowywane w silosach, co prowadzi do sprzecznych informacji.

„Jasne role i odpowiedzialność, dotyczące danych są kluczowe. Musi być ktoś odpowiedzialny za wszystkie dane oraz polityki z nimi związane. Potrzebny jest solidny model zarządzania i zaangażowanie interesariuszy” – podkreśla Nieminen.

Brak odpowiedzialności rozprasza ją pomiędzy IT, działy biznesowe i indywidualnych pracowników, co utrudnia wsparcie operacji. Dodatkowo, niekompatybilne systemy mogą nie integrować danych efektywnie, co utrudnia automatyzację i analitykę.

Silosy danych muszą zostać zharmonizowane, aby zapobiegać długoterminowym nieefektywnościom. Wymaga to usunięcia duplikatów i niespójności na podstawie wspólnych standardów, a sztuczna inteligencja może w tym pomóc.

„Harmonizacja często wiąże się z projektami ERP lub migracjami do chmury. Wdrożenie w chmurze z słabymi danymi to przepis na problemy” – zauważa Nieminen.

Projekty harmonizacji są czasochłonne. Współpraca z dobrze zarządzanymi danymi podstawowymi przyspiesza cały proces.

Cykl życia danych podstawowych produktu zaczyna się w R&D, gdzie ustalane są modele i specyfikacje. Dobre zdefiniowanie elementów na początku zapewnia spójność danych w całym łańcuchu wartości.

Dobrze zorganizowane dane podstawowe wspierają aktualizacje, konserwację i spełniają wymagania regulacyjne. Ich dokładność jest również kluczowa dla tworzenia dokumentacji i usług posprzedażowych.

W branżach intensywnie wykorzystujących zasoby, dane o nich są niezbędne do ich optymalizacji. Systemy zarządzania zasobami centralizują te informacje, co minimalizuje ryzyko awarii.

Dobrze zorganizowana strategia MDM podnosi efektywność i stanowi fundament przyszłych innowacji. Skupienie na danych podstawowych zapewnia przewagę w coraz bardziej zależnych od danych branżach.

Chcesz dowiedzieć się więcej o MDM, operacjach czy zarządzaniu zasobami lub R&D? Skontaktuj się z nami, wypełniając formularz poniżej!