Master Data Management: Tehokkaiden teollisten toimintojen perusta

"Tuotekehityksessä, tuotannossa ja huoltoliiketoiminnassa master data on kaikki kaikessa, ja sen merkitys kasvaa tekoälyn ja uusien liiketoimintamallien myötä. Data toimii liiketoiminnan voiteluaineena. Ilman sitä syntyy hukkaa", sanoo Juha Nieminen, Etteplanin Offering and Operating Model Development -johtaja.

Master data yhdistää koko arvoketjun ja varmistaa sujuvan tiedonkulun osastojen, toimittajien ja liiketoimintojen välillä. Master Data Management (MDM) minimoi virheet, parantaa tiedon saatavuutta, tukee päätöksentekoa, varmistaa vaatimustenmukaisuuden ja luo perustan digitaalisille palveluille.

Master data tulee määritellä ja standardoida. Sitä on hallittava keskitetysti; muutoin virheet alkavat lisääntyä. Jos master data on siiloutunutta tai epätarkkaa, se voi aiheuttaa kehitys- ja tuotantoviiveitä, hankintaongelmia sekä tyytymättömiä asiakkaita. Tuotantoketjun optimointi voi olla mahdotonta.

Valmistavassa teollisuudessa master data voi koostua staattisista tiedoista, kuten tuotteista, omaisuudesta, kalustoista, materiaaleista, toimittajista ja asiakkaista. Näihin voi liittyä myös operatiivista ja huoltotietoa.

"Master data voi sisältää tuotetietoja, spesifikaatioita, suunnittelutietoja, materiaaliluetteloita, materiaali- ja osatietoja, toimittajatietoja ja niin edelleen. Standardit voivat sisältää satoja attribuutteja. Datan hallintaan tulee käyttää asianmukaisia master data -työkaluja ja -järjestelmiä", Nieminen kuvailee.

Monimutkaisen tuotteen valmistus ja toimitus asiakkaalle voi vaatia massiivisen dataketjun. Esimerkiksi yhden hissin, paperikoneen, kaivoslaitteen tai sähköauton latausaseman master dataan on sisällytettävä kaikki komponentit sekä koko järjestelmää koskeva tekninen tieto, mukaan lukien ohjelmistoversiot ja dokumentaatio.

Monet organisaatiot kamppailevat datajohtamisen ja epäselvien vastuiden kanssa. Yksi yleisimmistä ongelmista on datasiilot, joissa eri järjestelmiin tallennetaan ristiriitaisia versioita samasta tiedosta.

"Melko usein roolit ja vastuut datasta ovat epäselviä ja sekavia. Täytyy määritellä omistaja, joka huolehtii kaikesta datasta ja määrittelee dataan liittyvät pelisäännöt. Tämä vaatii vahvaa omistajuutta, datan hallintamallia ja sidosryhmien sitouttamista", Nieminen korostaa.

Ilman selkeää omistajuutta vastuu hajaantuu IT:n, liiketoimintayksiköiden ja yksittäisten työntekijöiden kesken. Tämä johtaa ongelmiin master datassa, mikä vaikeuttaa liiketoiminnan kehittämistä.

Toinen haaste on yhteensovittamattomat järjestelmät, jotka eivät pysty tehokkaasti jakamaan tai hallitsemaan master dataa. Oikeiden työkalujen puuttuminen vaikeuttaa automaation ja analytiikan hyödyntämistä.

Jos master data on siiloutunutta tai hajanaista, se on keskitettävä ja harmonisoitava. Tämä edellyttää duplikaattien tai epätarkkuuden poistamista noudattamalla yhteisiä data standardeja – tekoälypohjaiset työkalut voivat olla suureksi avuksi.

"Tyypillisesti harmonisointia tarvitaan ERP-projekteissa, siirtymisessä paikallisista järjestelmistä yhteen pilvialustaan, tai yritysostojen jälkeen. Huonolla master datalla toteutetusta pilviratkaisusta ei ole hyötyä, jos myöhemmin todetaan ongelmia", Nieminen toteaa.

Harmonisointiprojektit voivat olla aikaa vieviä niiden datamäärän vuoksi. Niemisen mukaan kesto on vähintään useita kuukausia. ERP-projektin ja samanaikaisen pilveen tehtävän migraation kanssa projekti kestää paljon kauemmin. Mitä paremmin olemassa olevaa master dataa on hallinnoitu, sitä nopeammin ja helpommin projekti etenee.

Tuotteen master datan elinkaari alkaa tuotekehityksestä, jossa tuotemallit, materiaalit, komponentit ja spesifikaatiot määritellään. Oikein määriteltyjen nimikkeiden, attribuuttien ja ominaisuuksien määrittely varmistaa tiedon tarkkuuden ja johdonmukaisuuden koko arvoketjussa. Kun tämä on tehty hyvin, siirto valmistukseen ja hankintaan sujuvat kitkattomasti. Strukturoitu master data on yhtä tärkeää digitaalisille tuotteille.

Hyvin organisoitu master data mahdollistaa päivitykset, kunnossapidon ja vaatimustenmukaisuuden. Tiedon tarkkuus on myös ratkaisevaa tuotedokumentaation, huolto-ohjeiden ja palveluiden kehittämiseksi.

Valmistavassa teollisuudessa käyttöomaisuuteen liittyvä tieto on kriittistä informaatiota – yksittäisistä koneista kokonaisiin laitoksiin – elinkaaren hallintaa, ylläpitoa ja optimointia varten. Enterprise Asset Management (EAM) -järjestelmä on hyödyllinen, koska se keskittää käyttöomaisuuteen liittyvän tiedon. Jos kunnossapitoon liittyvä master data on hajallaan useissa järjestelmissä ja epäjohdonmukaista, se lisää vikaantumisen ja kalliin tuotantokatkon riskiä.

Hyvin jäsennelty MDM-strategia parantaa tehokkuutta, vähentää riskejä ja luo perustan tuleville innovaatioille, tuotteen hallinnalle, tuotannolliselle toiminnalle ja jälkimarkkinalle. Master datan priorisointi lisää kilpailuetua yhä enemmän datariippuvaisilla aloilla.

Oletko kiinnostunut oppimaan lisää MDM:stä ja datan hallinnasta, käyttöomaisuuden hallinnasta tai tuotekehityksestä? Ota rohkeasti yhteyttä meihin alla olevan lomakkeen kautta!