Cyfryzacja i nowe technologie

Zgodnie z nowymi regulacjami, dokumentacja techniczna wchodzi na ścieżkę digitalizacji. Co to oznacza? Jakie są trendy? O tym mówi Piotr Garbela, Sales Manager, Technical Communication and Data Solutions w Etteplan.

Kiedy mówimy o nowoczesnym doświadczeniu użytkownika w przemyśle wytwórczym, nie chodzi wyłącznie o atrakcyjny wizualnie interfejs. Kluczowe jest połączenie świata fizycznego i cyfrowego oraz zapewnienie systemów, które wspierają obsługę maszyn, dostarczając właściwe informacje we właściwym czasie. Dzięki temu współpraca ludzi i maszyn w złożonych zadaniach i wymagających środowiskach staje się płynna, efektywna i bezpieczna.

Wraz z tym, jak sztuczna inteligencja (AI) coraz bardziej zbliża się do zastosowań w rzeczywistym świecie, pozostaje jedno kluczowe wyzwanie – zaufanie. Klienci nie chcą jedynie inteligentnych urządzeń. Oczekują bezpiecznych, niezawodnych i zgodnych z regulacjami systemów AI, które chronią prywatność, działają offline i spełniają zmieniające się wymogi prawne.

Tylko 5% pilotaży AI przynosi mierzalną wartość biznesową. Jak firmy przemysłowe mogą odnieść sukces – nie tylko dzięki technologii, ale poprzez zmianę sposobu, w jaki ludzie i procesy współpracują z AI?

Samo AI niczego nie zmienia – zmieniają ludzie. Technologia tworzy wartość tylko wtedy, gdy jest akceptowana, darzona zaufaniem i używana na co dzień. Udane projekty mają jedną wspólną cechę: angażowanie ludzi w proces podejmowania decyzji. Zasada „human-in-the-loop” oznacza, że ludzie zachowują kontrolę nad kluczowymi decyzjami – zarówno w finalnym rozwiązaniu, jak i w trakcie procesu jego tworzenia. Udział człowieka jest niezbędny, aby budować zaufanie, zapewnić adopcję i ostatecznie osiągnąć korzyści biznesowe.

W dzisiejszym dynamicznym środowisku biznesowym firmy są pod stałą presją, by wprowadzać innowacje, usprawniać operacje i szybko dostosowywać się do zmieniających się warunków rynkowych. Outsourcing prac badawczo-rozwojowych (R&D) stał się kluczową strategią, oferującą liczne korzyści i zwiększone możliwości. Ale jak sztuczna inteligencja wpłynie na R&D w nadchodzących latach i dlaczego projektowanie modułowe jest skutecznym podejściem do outsourcingu?

Sektora energetyki i użyteczności publicznej stają w obliczu rosnącej złożoności, wymogów regulacyjnych oraz coraz wyższych oczekiwań dotyczących niezawodności i efektywności. Zarządzanie systemami energetycznymi czy utrzymanie kluczowej infrastruktury wodnej to nieustanne wyzwania związane z kontrolą wydajności i kosztów. Dzięki wysokiej jakości danym, technologie AI – takie jak uczenie maszynowe i analityka zaawansowana – umożliwiają predykcyjne utrzymanie ruchu, prognozowanie popytu, inteligentne zarządzanie zasobami i wiele więcej. To potężne narzędzie, które pozwala poprawić efektywność, zminimalizować ryzyko i odkryć nową wartość w operacjach, jak twierdzi Artur Mroczkowski z Etteplan.

Czym różnią się platformy danych i AI Azure oraz Fabric? Przyjrzyjmy się temu z przymrurzeniem oka: porównajmy kamper Fabric z domem wakacyjnym i samochodem Azure.

Firmy, które pragną osiągnąć efektywność i korzyści biznesowe dzięki sztucznej inteligencji, muszą najpierw ocenić dojrzałość swoich danych. Bez odpowiedniej dostępności, przystępności i jakości danych, projekty AI napotkają trudności i rozczarowujące wyniki. AI jest tak silne, jak dane, które je zasilają.