Digitalisering og nye teknologier

F&U-enheder i industrivirksomheder står over for stigende pres for at finde nye måder at forbedre forretningsresultaterne på – jo hurtigere, jo bedre. Det kommer ikke som nogen overraskelse, at kunstig intelligens (AI) er et varmt emne på grund af dens lovning om at forbedre effektiviteten. Men hvad er de andre nøgletrends inden for industriel F&U? 

Kunstig intelligens (AI) er ikke ny i fremstillingsindustrien – mange virksomheder har udnyttet AI og maskinlæring i over to årtier. Nu lover generativ AI at gøre endnu mere, hvilket har vakt interesse for industriel forskning og udvikling (R&D). 

I det hurtige forretningsmiljø i dag er virksomheder under konstant pres for at innovere, strømline deres operationer og hurtigt tilpasse sig ændrede markedsforhold. Outsourcing af R&D er blevet en nøglestrategi, der giver mange fordele og forbedrede kapaciteter. Men hvordan vil AI påvirke R&D i de kommende år, og hvorfor er modulært design den vindende tilgang bag succesfuld outsourcing?

I industriel automatisering har udstyr altid været tæt koblet til lukket og proprietær software. En ny æra for softwaredrevet automatisering (SDA) og hardware-agnostik er ved at begynde, hvor applikationer og hardware afkobles fra hinanden. Dette betyder en væsentlig transformation, der gavner både udviklere og ejere af automatiseringssystemer.

At begynde overgangen fra manuelle eller simple opsætninger til et avanceret, automatiseret system kan virke intimiderende i første omgang. Dog gør de grundlæggende principper for DevOps, som tilskynder til teamwork, omfavner automatisering, sikrer kontinuerlig levering og faciliterer hurtige feedbackloops, overgangen til software-drevet automatisering (SDA) meget nemmere. Dette indlæg fungerer som din venlige guide til at forstå SDA ud fra et DevOps-perspektiv, præsenteret i et let forståeligt sprog for alle. Lad os dykke ned i de praktiske trin, som kan transformere, hvordan teams interagerer med automatisering.

I fremstillingsindustrien vinder model-baseret design mere og mere popularitet i R&D. Det gør udviklingen hurtigere, mere robust og iterativ ved automatisk kodegeneration og næsten ingen behov for fysiske enheder. Testcyklussen kan forkortes betydeligt.

Mange virksomheder er fortsat bekymrende uvidende på tærsklen til en strammere EU-lovgivning om cybersikkerhed. Især for industrielt udstyr og forbrugerapparater bliver redesign nødvendigt. Et dusin cybersikkerhedsdirektiver eller -regler træder i kraft i løbet af de næste par år. Overtrædelse af disse vil gøre salget af eksisterende produkter og digitale tjenester ulovlige. Derfor skal beslutningstagere og produktudviklere i både apparat- og softwaresektorer sætte sig ind de nye love og begynde at forberede sig.

Takket være teknologiske fremskridt inden for processorer og trykte, fleksible elektronikkomponenter er wearable MedTech – enheder, der kan bæres på kroppen til forskellige sundhedsmålinger – i dag blevet mere og mere tilgængelige. På grund af ændringer i befolkningssammensætningen og fremskridt inden for behandling stiger efterspørgslen efter sådanne enheder også hurtigt.

At tilføre forbindelser til alle slags enheder giver en lang række fordele. Men at tilføje internetkapabilitet gør produktdesignet langt mere komplekst.