Cyfryzacja i nowe technologie

Producenci mają unikalną okazję, by zwiększyć sprzedaż swoich produktów poprzez ich aktualizację w odpowiedzi na zmieniające się potrzeby rynku. Gdy wewnętrzne prace badawczo-rozwojowe (R&D) skupiają się na nowinkach, łatwo jest przeoczyć potencjalne zyski, które są na wyciągnięcie ręki przy stosunkowo niewielkim wysiłku.

Sztuczna inteligencja (AI) nie jest nowością w przemyśle produkcyjnym — wiele firm korzysta z AI i uczenia maszynowego od ponad dwóch dekad. Obecnie generatywna AI obiecuje jeszcze więcej, co wzbudza zainteresowanie jednostek badawczo-rozwojowych (R&D).

Jednostki badawczo-rozwojowe w firmach przemysłowych odczuwają sporą presję w związku z szybszym wprowadzaniem produktów na rynek. Tutaj na scenę wkracza AI z kuszącą obietnicą podniesienia efektywności. Jakie jeszcze inne trendy można dostrzec w obszarze R&D?

W świecie dokumentacji technicznej kluczowe jest skupienie na kliencie. Gdy dokumentacja odpowiada potrzebom użytkowników, poprawia to ich doświadczenia, zwiększa satysfakcję oraz minimalizuje wystąpienia błędów. W tym artykule omówimy, jak zbierać i wdrażać opinie od użytkowników, aby uczynić dokumentację techniczną bardziej skuteczną.

W dzisiejszym cyfrowym świecie odejście od tradycyjnych dokumentów papierowych i PDF-ów na w pełni cyfrowe formaty staje się kluczowe, szczególnie dla firm produkcyjnych. Ten trend napędzają nie tylko postęp technologiczny, ale także zmieniające się przepisy prawne. Cyfrowa dokumentacja techniczna daje firmom możliwość optymalizacji procesów, obniżenia kosztów i poprawy dostępu do informacji. W tym artykule przyjrzymy się korzyściom, płynącym z cyfrowej dokumentacji i porównamy je z tradycyjnymi metodami.

Wprowadzenie produktu na nowy rynek stawia przed nami zarówno możliwości, jak i wyzwania. Kluczowym elementem, prowadzącym do sukcesu jest skuteczna dokumentacja techniczna. Brak znajomości niuansów prawnych, technicznych i kulturowych może prowadzić do problemów. Inwestycja w profesjonalną wiedzę gwarantuje, że Twoja dokumentacja spełni najwyższe standardy.

Rozpoczęcie przejścia od ręcznych lub prostych konfiguracji do zaawansowanego, zautomatyzowanego systemu może początkowo wydawać się niewykonalne. Jednak fundamentalne zasady DevOps, zachęcające do pracy zespołowej, wdrażania automatyzacji, zapewniania ciągłego i szybkiego dostarczania feedbacku, znacznie ułatwiają przejście do automatyzacji sterowanej oprogramowaniem (SDA). W tym artykule wyjaśnimy, w jaki sposób zrozumieć SDA z perspektywy DevOps.

Projektowanie oparte na modelach zyskuje na popularności w działach R&D w branżach produkcyjnych. To podejście przyspiesza rozwój, czyni go bardziej odpornym i iteracyjnym. Automatyczna generacja kodu oraz ograniczenie potrzeby fizycznych urządzeń znacząco skracają cykl testowania. Modelowanie pozwala na szybsze wprowadzanie innowacji i zwiększa efektywność procesów rozwojowych.

W ostatnich latach konsumenci znacząco zmienili swoje potrzeby i oczekiwania dotyczące ładowania pojazdów elektrycznych (EV). Wzrost zasięgu samochodów elektrycznych podważa tradycyjny model tankowania na stacjach benzynowych. Ta zmiana w zachowaniach konsumentów będzie mieć głęboki wpływ na firmy oferujące ładowanie EV i usługi mobilności.