Digitalisierung und neue Technologien

Die meisten Industrieunternehmen haben keinen Mangel an Daten. Ein ständiger Strom von Informationen speist betriebliche Systeme wie ERP- und MES-Systeme sowie SCADA, die ihre eigenen, genau definierten Aufgaben innerhalb der Unternehmensarchitektur erfüllen. Matti Partanen von Etteplan ist jedoch der Meinung, dass Unternehmen Möglichkeiten verpassen, Betriebsdaten nutzbar zu machen, Geschäftswerte abzuleiten und gleichzeitig daten- und KI-gesteuert zu werden. KI-Pilotprojekte werden gestartet, aber nur wenige Lösungen landen in der Produktion. Was ist der richtige Weg nach vorn?

Der Energie- und Versorgungssektor ist mit zunehmender Komplexität, gesetzlichen Anforderungen und steigenden Erwartungen an Zuverlässigkeit und Effizienz konfrontiert. Von der Verwaltung dezentraler Energiesysteme bis hin zur Instandhaltung kritischer Wasserinfrastrukturen sind Leistung und Kostenkontrolle eine ständige Herausforderung. Unterstützt durch hochwertige Daten ermöglichen KI-Technologien wie maschinelles Lernen und fortschrittliche Analysen eine vorausschauende Wartung, Bedarfsprognosen, intelligente Anlagenverwaltung und vieles mehr. Diese Fähigkeiten bieten einen leistungsstarken Weg, um die Effizienz zu verbessern, Risiken zu reduzieren und neue Werte im gesamten Betrieb zu erschließen, sagt Artur Mroczkowski von Etteplan.

Die rasante Entwicklung der Technologie, komplizierte Systeme und steigende Kundenanforderungen stellen Ingenieure, die an Embedded-Projekten beteiligt sind, vor verschiedene Herausforderungen. Lassen Sie uns die fünf wichtigsten Hürden erkunden, auf die Sie bei der Markteinführung Ihres Produkts stoßen könnten.

In der heutigen digitalen Welt wird die Umstellung von herkömmlichen Papierdokumenten und PDF-Dateien auf vollständig digitale Formate immer wichtiger, insbesondere für Fertigungsunternehmen. Diese Umstellung wird nicht nur durch den technologischen Fortschritt vorangetrieben, sondern auch durch sich ändernde Vorschriften, wie die Maschinenrichtlinie, die Unternehmen dazu ermutigt, digitale Lösungen zu nutzen. Die digitale technische Dokumentation bietet Fertigungsunternehmen die Möglichkeit, ihre Prozesse zu optimieren, Kosten zu senken und die Zugänglichkeit von Informationen zu verbessern. In diesem Beitrag werden wir die Vorteile der digitalen Dokumentation untersuchen und sie mit traditionellen Methoden vergleichen.

Eine Reihe neuer regulatorischer Maßnahmen erfordert erhebliche Veränderungen in der europäischen Fertigungsindustrie. Unternehmen müssen sich mit diesen neuen Anforderungen auseinandersetzen, um konform zu bleiben und wettbewerbsfähig zu bleiben. Welche Änderungen sind am relevantesten, auf welche Sektoren wirken sie sich aus und wie?

Angesichts der Verschärfung der Vorschriften und der weltweiten Bemühungen um umweltfreundlichere Betriebsabläufe müssen Industrieunternehmen dringend nach neuen Strategien und Tools suchen. Was ist die Erfolgsformel, die die Effizienz verbessert und gleichzeitig die Nachhaltigkeit fördert? Wir haben dies mit Andreas Ring von Etteplan besprochen, der in der ersten Reihe den Wandel in der deutschen und mitteleuropäischen Industrie beobachtet.

In dem sich schnell verändernden Geschäftsumfeld von heute ist es notwendig, herausragende Leistungen im Betrieb von Industrieanlagen zu erbringen. Die Verwaltung komplexer Produktionsanlagen, die Verbesserung der Effizienz und die Minimierung von Ausfallzeiten sind jedoch eine große Herausforderung. Was gewährleistet einen effizienten Anlagenbetrieb?

Asset Management ist die Kunst und Wissenschaft der Orchestrierung aller wichtigen Ressourcen und Abläufe, um Spitzenleistungen zu gewährleisten, Kosten zu senken und Risiken zu minimieren. Entdecken Sie, wie strategische Planung und modernste digitale Tools wie KI/ML den Weg zum Erfolg ebnen und welche spannende Reise Roslagsvatten in Schweden eingeschlagen hat.

Der Übergang von manuellen oder einfachen Setups zu einem fortschrittlichen, automatisierten System kann zunächst einschüchternd wirken. Die Grundprinzipien von DevOps, die die Teamarbeit fördern, die Automatisierung unterstützen, eine kontinuierliche Bereitstellung gewährleisten und schnelle Feedbackschleifen ermöglichen, erleichtern jedoch den Übergang zur softwaregesteuerten Automatisierung (SDA) erheblich. Dieser Artikel dient als freundlicher Leitfaden für das Verständnis von SDA aus der Sicht von DevOps, der in einer einfachen und für jeden verständlichen Sprache präsentiert wird. Lassen Sie uns in die praktischen Schritte eintauchen, die die Art und Weise verändern können, wie Teams mit Automatisierung umgehen.