Teollisuuden te­ko­ä­ly­mul­lis­tus odottaa datatalkoita – Etteplan ratkaisee piilevän pullonkaulan

Etteplan Oyj, Verkkouutinen, 23.3.2026

Teollisuusyritykset lisäävät investointejaan tekoälyyn, automaatioon ja koneoppimiseen. Teknologiapalveluyhtiö Etteplan on huolissaan herkästi piiloon jäävästä pullonkaulasta, joka hidastaa tekoälyn täysimittaista käyttöönottoa. Kyse on yrityksen ydintiedon, master datan, laadusta ja yritysten digitaalisesta kypsyydestä. Jos nämä jättävät toivomisen varaa, tekoäly ei kykene tuottamaan arvoa tehtaissa, tuotantolinjoilla tai kunnossapidossa. Myös uuden sääntelyn noudattaminen vaikeutuu, jos vaaditut tiedot ovat hajallaan.

Master datan tehokas hyödyntäminen on teollisuuden kehittyvän toiminnan ja liiketoimintamenestyksen perusta. Master data sisältää yrityksen tärkeimmät perustiedot kuten tuotteiden rakennetietoja, materiaalinimikkeitä ja laitehierarkioita, jotka kertovat, mitä yritys omistaa, valmistaa tai ylläpitää.

Ilman yhtenäistä, hyvin hallittua, luotettavaa ydindataa prosessit, raportointi tai tekoäly eivät toimi luotettavasti.

“Varsinkin tekoäly tarvitsee toimiakseen yhtenäisen, luotettavan ja hallitun dataperustan. Ilman sitä tekoäly ei ymmärrä konteksteja, ei tunnista vikaantumismalleja eikä pysty optimoimaan tuotantoa. Huonolaatuinen data on teollisuuden kilpailuedun näkymätön este, joka on jäänyt liian vähälle huomiolle”, Etteplanin Eric Tengstrand, johtaja, Ratkaisut ja teknologiat sanoo.

Data ratkaisee tekoälyinvestointien tuoton
Etteplan on havainnut teollisuusyritysten AI-kehityksessä toistuvan kaavan: teknologia on kehittynyttä, mutta data on hajallaan. Tekoäly ei korjaa huonoa dataa, vaan moninkertaistaa sen puutteet. Kun tuotetiedot, nimikkeet, tuoterakenteet ja tekniset hierarkiat ovat epäyhtenäisiä, AI-mallit eivät pysty tekemään luotettavia päätelmiä, mikä johtaa virheellisiin analyyseihin ja epäonnistuneisiin pilotteihin.

Etteplan on kehittänyt datan hallintaan tekoälypohjaiset ratkaisut niin tuoteyrityksille kuin prosessiteollisuudelle. Master Data Services for Product Companies, MDS-ratkaisu palvelee tuoteyritysten datan hallinnan tarpeita ja Asset Data Services for Asset Companies, ADS-ratkaisu prosessiteollisuuden tarpeita. Tekoälypohjaisten ratkaisujen avulla voidaan nopeasti ja kustannustehokkaasti lisätä datan hallintaa ja täysimääräistä hyödyntämistä. Samalla tekoälyn käytöstä saatavat hyödyt kasvavat ja tekoälyyn tehdyt investoinnit tuottavat tuloksia.

Esimerkki huonolaatuisesta master datasta on tilanne, jossa sama komponentti esiintyy järjestelmissä viidellä eri nimikkeellä. Tekoäly ei tunnista näitä samoiksi, jolloin ennakoiva kunnossapito epäonnistuu.

”Yrityksen datakypsyys tosiasiassa määrittää, tuottaako tekoälyinvestointi tulosta vai valuvatko arvokkaat eurot hukkaan”, Tengstrand toteaa.

”Suomalaiset teollisuusyritykset ovat kyllä heränneet. Master data -hankkeita on käynnissä. Kun data ja digitaalinen kypsyys saadaan kuntoon, niin sekä valmistavan teollisuuden että prosessiteollisuuden yritykset voivat toimintansa tehostamisen lisäksi kehittää jopa aivan uudenlaista liiketoimintaa”.

Regulaatiopaine kasvaa ja laatuvaatimukset kiristyvät
Master datan hyvä hallinta on avainasemassa myös sääntelykentän kiristyessä. Esimerkiksi EU:n digitaalinen tuotepassi (Digital Product Passport) ja NIS2 -kyberturvallisuusdirektiivi pakottavat yritykset kohti läpinäkyvämpää ja jäljitettävämpää raportointia. Heikon ydindatan turvin yritykset eivät kykene vastaamaan näihin vaatimuksiin tehokkaasti. Arvokasta aikaa ja resursseja kuluu hukkaan, kun hajallaan olevaa huonolaatuista dataa haalitaan kasaan eri lähteistä.

Etteplan kehittää teollisuuden dataratkaisuja ja asiakkaan liiketoimintaa vauhdittavaa AI-valmiutta yhdistämällä prosessiosaamisen, järjestelmäymmärryksen ja master datan hallinnan. Yhtiöllä on vahva asiantuntemus dataharmonisoinnissa, standardien ja taksonomioiden soveltamisessa, AI-valmiiden dataputkien ja integraatioiden rakentamisessa sekä organisaatioiden digikyvykkyyden kehittämisessä.

Datan täysimääräiseen hyödyntämiseen pääseminen edellyttää systemaattista, hyvin johdettua hanketta. Tämä harvoin onnistuu pelkästään sisäisillä resursseilla. Toimivan tiedonhallintamallin ja käytäntöjen rakentaminen vaatii monipuolista kokemusta, joka yksittäiseltä organisaatioilta todennäköisesti puuttuu. Kokenut, asiantunteva kumppani nopeuttaa etenemistä ja parantaa työn lopputulosta merkittävästi.

“Yritykset, jotka hoitavat datapohjan kuntoon nyt, saavat etumatkaa sekä tekoälyn hyödyntämisessä että muuttuvan sääntelyn noudattamisessa. Tämä voi käytännössä tarkoittaa kilpailuetua ja vahvempaa menestystä liiketoiminnassa”, Tengstrand sanoo.

Lisätietoa:
Eric Tengstrand, johtaja, Ratkaisut ja teknologiat, puh. +46 7 0757 7440
Outi Torniainen, markkinointi- ja viestintäjohtaja, puh. 010 307 3302