Siirry sisältöön

Mitä eroa niillä kahdella Data&AI platalla Azurella ja Fabricilla on?

Mitä eroa niillä kahdella Data&AI platalla Azurella ja Fabricilla on? Ohessa leikkimielinen vertailu: Asuntoauto-Fabric vai Azure-lomakoti ja loma-auto?

Kuvittele, että haluat lähteä lomalle. Mietit kahta vaihtoehtoa: asuntoauto (Fabric) tai erillinen lomakoti ja auto (Azure). Asuntoauto-Fabric tarjoaa kaiken samassa paketissa: keittiön, sängyn (tietovaraston) ja (tekoäly-)moottorin. Näin pääset liikkeelle nopeasti, vaikka täysin uudessa tuotteessa saattaa ilmetä ”lastentauteja”. Fabric on suunniteltu joustavaksi ja skaalautuvaksi, joten se voi toimia myös suurten organisaatioiden tarpeissa – ei pelkästään pienemmissä tai keskisuurissa. ”Yhden paketin” mallina sen etu on helppo ja nopea käyttöönotto sekä valmiiksi integroidut ominaisuudet (jotka kuitenkin saattavat olla riittämättömiä tiettyihin tarpeisiin).

Jos kuitenkin suunnittelet pidempää matkaa, haluat reissata Alpeille tai muuttaa pois Suomen vaihtelevasta säästä, asuntoauton ominaisuudet voivat tuntua rajallisilta verrattuna täysin kustomoituun kotiin. Tällöin erillinen lomakoti (Azure-tietovarasto) tarjoaa enemmän mukavuuksia: poreammeen, takan ja kuntosalin. Auto (tekoälymoottori) voi olla kuin urheiluauto, perhefarmari tai jykevä maastoauto – käytännössä nämä vastaavat Azure-palveluiden laajaa AI-valikoimaa (esimerkiksi AzureML, Databricks tai SynapseML). Näin saat sekä talon että auton, joita voit päivittää ja muokata vapaammin juuri omiin tarpeisiisi sopiviksi. Toki tämä vaihtoehto vaatii enemmän suunnittelua, rahaa ja aikaa, mutta vastineeksi saat kattavammat ja erikoistuneemmat ominaisuudet.

On myös hyvä muistaa, että Fabric toimii osana Azuren ekosysteemiä – se ei ole täysin erillinen saareke. Voitkin laajentaa Fabric-ratkaisua kytkemällä mukaan Azure-palveluita, jos tarvitset vielä edistyneempiä tai spesifisempiä toimintoja.

Asuntoauto-Fabric sopii siis hyvin organisaatioille, jotka arvostavat nopeaa liikkeellelähtöä (pois lukien lastentaudit) ja valmiiksi integroituja perus- sekä kehittyneempiäkin ominaisuuksia. Jos haluat kuitenkin mahdollisimman laajan valikoiman räätälöityjä palveluja ja varautua kaikenlaisiin tulevaisuuden skenaarioihin, Azure-lomakoti yhdistettynä erilliseen AI-moottoriautoon on oikea ratkaisu – kunhan olet valmis panostamaan enemmän aikaa ja budjettia. Jos huomaat myöhemmin tarvitsevasi lisää suorituskykyä tai ominaisuuksia asuntoauto-Fabriciin, laajennusten tai muutosten tekeminen voi tulla kalliimmaksi koko elinkaaren aikana.

Toivon, että tämä vertauskuva selventää Microsoftin kahden Data & AI -alustan, Fabricin ja Azuren, eroja erityisesti ei-teknisille lukijoille. Ratkaisun valintaan vaikuttavat omat käyttötarpeet ja tarvittavat ominaisuudet. Ei ole olemassa yksiselitteisesti oikeaa tai väärää vaihtoehtoa – kaikki lähtee siitä, mitä itse tarvitset.

Onko sinulla kokemuksia joko Fabricista tai Azuren palveluista – tai kenties molemmista? Jaa mielellään ajatuksesi ja kokemuksesi!

Kirjoittajasta

Jonne Sjöholm

Data Architect

I specialize in hands-on data integrations, data warehouse development, data modeling, data architecture, master data management, analytics, business intelligence, and data visualizations. In the expansive field of Data, BI, and AI, I contribute by supporting presales, leading workshops, driving projects, creating and delivering internal training sessions, writing blogs, and presenting to diverse audiences.