Kuinka optimoit tuotantoprosessisi tekoälyn avulla?

Tietokonenäkö (Computer vision)

Koneen on mahdollista tunnistaa ongelmia, joita ihmisen silmällä ei mitenkään voida havaita. Kamera kykenee paljon suurempaan tarkkuuteen kuin ihmissilmän iiris. Tämä ei kuitenkaan tarkoita sitä, ettei ihmistä enää lainkaan tarvittaisi kehitysprosessin mahdollisten virheiden etsimisessä - ratkaisut ja suunnitteluvirheiden korjaukset kuuluvat edelleen vain ihmisten asiantuntemuksen piiriin. Kaiken kaikkiaan tekoäly ja kameran linssi auttavat ihmisiä tässä prosessissa, sillä ne mahdollistavat paljon tarkempia ja syvällisempiä tarkastus- ja testausprosesseja sekä pidemmälle viedyn suunnittelun optimoinnin.

Generatiivinen suunnittelu

Insinöörit ja suunnittelijat voivat syöttää generatiiviseen suunnitteluohjelmistoon suunnitteluparametreja ja tavoitteita materiaaleille, valmistusmenetelmille ja jopa kustannusrajoituksille. Tämän jälkeen ohjelmisto tutkii ja kokeilee lukuisia erilaisia ratkaisuvaihtoehtoja, ja tuottaa nopeasti optimaalisen suunnitteluratkaisun tai löytää paremman vaihtoehdon aiemmille ratkaisuille. Ohjelmisto hyödyntää koneoppimista jokaisessa ajossa testatakseen ja oppiakseen, mikä on suotuisaa ja mikä ei. Prosessi ei ole vain ajallisesti tehokas, vaan sen avulla kyetään merkittävästi vähentämään myös suunnittelu-, prototyyppi- ja valmistuskustannuksia. Periaatteessa näin voidaan vuokrata 50 000 tietokoneen teho tekemään päivässä se työ, joka vastaisi muuten 50 000 normaalia suunnittelupäivää.

Digitaalinen kaksonen (Digital twin)

Digitaalinen kaksonen yhdistää virtuaalisen maailman fyysiseen maailmaan, ja mahdollistaa siten tietojen analysoinnin ja järjestelmien seurannan, ongelmien ennakoinnin ja ratkaisemisen ennen kuin ne varsinaisesti ilmenevät. Tuottamattomat huoltoajat voidaan helposti poistaa päivittäisistä aikatauluista, ja tulevaisuuden suunnittelu- ja kehitysmahdollisuudet voidaan suorittaa digitaalisilla kaksossimulaatioilla. Digitaalisella kaksosteknologialla on paljon tarjottavaa insinöörimaailman työhön, kun sitä hyödynnetään yhdessä esineiden internetin (IoT - internet of things), koneoppimisen ja tekoälyn kanssa. Esimerkiksi silloin, kun työtä tehdään fyysisesti kaukana tehtaalta tai valmistuslinjoista, digitaalinen kaksonen voi kerätä tietoa reaaliajassa paikan päältä. Se tarjoaa virtuaalisessa ympäristössä uutta tietoa ja mahdollisuuksia, jotka voidaan tuoda myös fyysiseen maailmaan. Digitaalinen kaksonen ja tuotantoprosessin optimointi mahdollistavatkin liiketoiminnan uudistamisen. 
 

 Ennakoiva kunnossapito

Unohda arvailut - koneet raportoivat omasta tilanteestaan reaaliaikaisesti. Niiden avulla voit säästää aikaa ja samalla maksimoida resurssiesi käytön. Digitaalisten kaksosten, antureiden ja analytiikan käyttö valmistuksessa mahdollistaa säästöt työvoimakustannuksissa sekä optimaaliset valmistusprosessit. Koneet huolehtivat itse sisäisistä toiminnoistaan ja raportoivat työntekijöille tilanteesta. Maksimoi resurssiesi käyttö varmistamalla, että jokainen liiketoimintasi osa-alue on teknisesti mahdollisimman edistynyt. Näin avaat myös uusia liiketoimintamahdollisuuksia.

Yhteenveto

Tekoälyn sisällyttäminen sisäisiin ja ulkoisiin prosesseihin on avainasemassa, kun halutaan pysyä edellä kilpailijoita, jotka kuitenkin optimoivat kaikki prosessinsa uusien teknologioiden avulla. Mahdollisten sovelluskohteiden piiri vaihtelee laitteiden reaaliaikaisesta ylläpidosta virtuaalisiin suunnitteluprosesseihin, jotka sopivat uusiin, paranneltuihin ja räätälöityihin tuotteisiin. Ne avaavat myös mahdollisuuksia tehokkaampien toimitusketjujen luontiin sekä uusien liiketoimintamallien käyttöönottoon.